電梯群控系統(tǒng)（Elevator Group Control System,簡稱EGCS）是指在一座大樓內(nèi)安裝多臺電梯，并將這些電梯與一個(gè)計(jì)算機(jī)連接起來。該計(jì)算機(jī)可以采集到每個(gè)電梯的各種信號，經(jīng)過調(diào)度算法的計(jì)算向每個(gè)電梯發(fā)出控制指令?？傊珽GCS能夠根據(jù)樓內(nèi)交通量的變化，對每個(gè)電梯的運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行調(diào)配，目的是為了達(dá)到梯群的最佳服務(wù)及合理的運(yùn)行管理。

傳統(tǒng)的群控算法只有一個(gè)目標(biāo)，即最小侯梯時(shí)間。在現(xiàn)代高層建筑的一些特定交通模式下，不可能要求每一部電梯能夠服務(wù)每一個(gè)樓層，所以電梯群控系統(tǒng)調(diào)度算法的研究有著重要的現(xiàn)實(shí)意義。調(diào)度算法的實(shí)質(zhì)是在一個(gè)變化的環(huán)境下的在線調(diào)度、資源配置及隨機(jī)最優(yōu)控制的優(yōu)化組合問題。調(diào)度算法的實(shí)質(zhì)是對電梯群控系統(tǒng)時(shí)間序列性能指標(biāo)的優(yōu)化。但優(yōu)化上述任何一個(gè)指標(biāo)都非常困難。主要原因有系統(tǒng)狀態(tài)空間非常龐大、系統(tǒng)動態(tài)特性伴隨著許多不確定性和再指派策略的實(shí)施問題。

傳統(tǒng)電梯的控制算法致使電梯的運(yùn)行效率低，容易出現(xiàn)電梯扎堆現(xiàn)象，導(dǎo)致顧客長時(shí)間乘梯和長時(shí)間候梯，而且電梯的起停次數(shù)過多，造成能量浪費(fèi)。隨著智能建筑的出現(xiàn)與發(fā)展，作為其子系統(tǒng)的現(xiàn)代化電梯群控系統(tǒng)也必將越來越多地體現(xiàn)出智能控制的特點(diǎn)，把智能控制算法引入電梯群控系統(tǒng)能夠較好地解決群控系統(tǒng)目的多樣性和系統(tǒng)本身固有的隨機(jī)性和非線性。現(xiàn)在應(yīng)用于電梯領(lǐng)域的有以下一些智能控制算法。

專家系統(tǒng)是利用一個(gè)或多個(gè)專家的知識和經(jīng)驗(yàn)積累起來進(jìn)行推理和判斷的系統(tǒng)。專家系統(tǒng)主要依靠經(jīng)驗(yàn)的、尚未形成科學(xué)體系的領(lǐng)域?qū)＜覍ο到y(tǒng)進(jìn)行控制。專家系統(tǒng)應(yīng)用于電梯群控系統(tǒng)始于20世紀(jì)90年代。專家系統(tǒng)通過使用標(biāo)準(zhǔn)的程序包來設(shè)置原始型電子數(shù)據(jù)表格，模擬輸入交通量，其結(jié)果被動地連接到仿真器上，以顯示轎廂的運(yùn)動，并且由連接到交通傳感系統(tǒng)的專家系統(tǒng)不斷地計(jì)算以調(diào)整優(yōu)化轎廂的運(yùn)動。

總之，多智能技術(shù)用于電梯群控系統(tǒng)已引起學(xué)術(shù)界的重視,它集智能技術(shù)方法于一體,使得多種智能技術(shù)的集成應(yīng)用成為可能,并取得了初步的理論成果。將專家系統(tǒng)算法、模糊控制算法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法和遺傳算法等幾種算法有機(jī)地結(jié)合起來應(yīng)用于群控電梯的設(shè)計(jì)中，將是電梯控制發(fā)展的潮流。